优配速至 AI将是金融创新最大驱动力应对数字货币挑战各国要加强合作

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　　图为世界经济论坛金融服务技术与创新主管德鲁・普罗普森。贺觉渊/摄

　　证券时报记者贺觉渊韩忠楠

　　近年来，区块链和分布式账本等新兴技术推动央行数字货币、稳定币蓬勃发展，也对各国金融监管工作提出巨大挑战。今年以来，美国和中国香港陆续推出稳定币相关规则，引发社会各界对稳定币发展与监管的广泛关注。

　　在世界经济论坛第十六届新领军者年会（以下简称“2025夏季达沃斯论坛”）期间，世界经济论坛金融服务技术与创新主管德鲁・普罗普森（Drew Propson）接受证券时报记者专访时表示，尽管当下关于数字货币和区块链技术对全球经济影响的讨论难以得出确切结论，但来自加密货币尤其是稳定币对各国金融体系的影响不容忽视，各国需要将稳定币风险作为金融安全防范的首位。

　　证券时报记者：您认为当前全球金融创新的主要趋势是什么？哪些领域或技术正在引领金融创新的方向？

　　德鲁・普罗普森：这听起来像是老生常谈优配速至，但我认为金融创新的最大趋势以及真正引领潮流的技术就是人工智能（AI），AI处于所有不同利益相关者关注的最前沿，已获得大量技术投资。

　　过去一年，金融行业在AI方面的投入超过了其他行业，在全球范围内投入大约450亿美元，并且这一数字预计以每年30%的速度迅速增长。所以，我认为AI将是未来金融创新的最大驱动力。

　　证券时报记者：金融科技已成为金融创新的重要领域，您如何看待中国金融科技方面的发展？

　　德鲁・普罗普森：中国的金融科技尤其是数字支付技术非常强大，数字支付工具的普及和发展令人印象深刻。在中国，移动支付方式已经广泛普及，每个人都在使用支付宝或微信支付，你可以用手机完成一切支付，十分便捷流畅。

　　中国已被视为处于数字支付领域的前沿，很多地区不仅仅是在金融服务领域，还在更广泛的科技创新领域关注中国。我相信中国会继续保持这种发展态势。

　　证券时报记者：您如何看待数字货币和区块链技术对全球经济金融的影响？这些新技术存在哪些潜在风险？

　　德鲁・普罗普森：谈及数字货币和区块链技术对全球经济的影响为时尚早。可以看到这一领域正在经历更多的试验和探索，相关项目也在不断推出。我认为数字货币和区块链等新兴技术还会延续快速发展趋势优配速至，我们将看到越来越多的传统金融机构参与到数字支付或数字货币领域。

　　我想强调的是，当从全球视角审视数字货币和区块链技术所带来的影响时，监管环境扮演着极为重要的角色。如果我们能够密切关注监管环境的动态，也就掌握了一些关于未来发展方向的线索。

　　证券时报记者：在部分新兴经济体国家，加密数字货币似乎正在取代主权货币。在一些国家，越来越多的居民选择用稳定币代替本国货币。您认为稳定币会威胁主权货币吗？新兴经济体如何应对加密数字货币的冲击？

　　德鲁・普罗普森：来自稳定币的风险确实存在。无论处于何处，任何司法管辖区都有必要对稳定币保持高度警惕。随着稳定币和加密货币的发展以及技术演变，政策制定者和监管者肯定会将稳定币风险置于优先位置，形成更多“公公合作”与“公私合作”至关重要。

　　目前，各地区有关加密货币和稳定币的监管环境各不相同，每个司法管辖区的监管目标也各不相同。在某些司法管辖区，消费者保护是最重要的；部分司法管辖区的重点则是刺激经济增长，吸引加密货币和稳定币领域等新兴业务。

　　当我们审视稳定币对于一个国家的意义时，需要思考消费者真正想要什么。因为居民最终会选择最值得信赖且成本最低的产品，如果主权货币能够满足居民需求自然相安无事。然而，如果居民对主权货币存在疑虑，或者发现了一种更低成本的替代产品却没有完全理解其中风险，他们使用货币的偏好可能会朝着另一个方向发展。所以，稳定币的发展取决于国家的应对方式以及自身发展目标，包括该国居民在日常使用货币时的偏好。

　　证券时报记者：随着数字货币的快速发展，监管机构面临着诸多挑战，如反洗钱、消费者保护等。您对于建立全球数字货币监管框架有哪些具体建议？

　　德鲁・普罗普森：反洗钱、金融欺诈等是金融领域常被讨论的问题。我认为建立全球数字货币监管框架可以从参考反洗钱金融行动特别工作组（FATF）的指导建议开始，该组织的主要目标就是打击洗钱和恐怖主义融资。FATF在数字资产和数字货币方面已经发布了一些指导建议，可以帮助各国监管数字货币时更加谨慎。

　　为应对数字货币发展过程中的风险挑战，我认为各国之间需要加强合作，前期可参考学习已经建立起数字货币监管环境的国家，并规划自身发展方向。

　　证券时报记者：您认为目前人工智能在金融领域最具潜力的创新应用是什么？金融机构应如何做好对人工智能的监管工作？

　　德鲁・普罗普森：AI的应用场景广泛，很难确定哪个场景最有前景。截至目前，我们看到许多金融机构通过AI简化运营和削减成本获得了立竿见影的收益，比如自动处理常规任务等。AI还能够判断数据集中是否存在异常，在金融欺诈检测方面非常有效。我认为，通过AI满足客户群体需求并为他们量身定制新的产品和服务，这一领域将有更大发展空间。

　　有趣的是，人工智能的监管与数字货币类似，并不是各地区、各个机构都有相同的监管目标——一部分人想要真正推动前沿创新，并愿意接受一定程度的失败；另一部分人希望谨慎对待金融风险，会采取不一样的监管方式。

　　在2025夏季达沃斯论坛期间，世界经济论坛举办了一个私人会议，从私营部门、银行和金融科技公司听取关于人工智能和金融服务情况。从收集的意见看，目前AI发展如此迅速，以至于各行各业的最大挑战是跟上其发展步伐。因此，当下没有一种绝对正确的方式来制定AI战略。